Méthodes du master
Présentation
Le site
Mea culpa
L’union fait la force
Les ingrédients
Démarrage
Statistiques descriptives
Nettoyage des données
Méthodes de régressions
1
Régressions linéaires
1.1
Moindres Carrés Ordinaires - hypothèses
1.2
Régressions linéaires simple et multiple
1.3
Régression linéaire de probabilité
2
Régressions logistiques
2.1
Régression logistique dichotomique
2.2
Régression logistique polytomique
2.3
Odds ratio
3
Régression log-linéaire
3.1
Modèle de l’indépendance
3.2
Modèles avec interaction
3.3
Analyse de deviance
3.4
Odds ratio
4
Modélisation et identification causale, vol. 2
4.1
Approches expérimentales
4.1.1
Expériences aléatoires contrôlées
4.1.2
Expériences naturelles
4.1.3
Différences-de-différences (
differences-in-differences
)
4.1.4
Régression par discontinuité (
Regression discontinuity design
)
4.2
Variables instrumentales
4.3
Econométrie des panels
4.3.1
Le modèle homogène, ou
pooled
4.3.2
Les modèles à effet aléatoire
4.3.3
Le problème d’hétérogénéité inobservée
4.3.4
Se concentrer sur la variance interindividuelle et éliminer la variance intra-individuelle
4.3.5
Limites des effets fixes
4.3.6
Extension logistique
5
Analyses longitudinales
5.1
Pseudo-panels
5.2
Modèles linéaires
5.3
Modèles dynamiques
5.4
Modèles non-linéaires
5.5
Modèles de durée
5.6
Optimal matching
Autres méthodes
6
Analyses de réseaux
6.1
Bases de la théorie
6.1.1
Matrices
6.1.2
Liens
6.2
Structures locales
6.3
Connectivité
6.4
Mesures basiques de cohésion
6.5
Mesures de diversité
6.6
Mesures de centralité
7
Analyses géométriques des données
7.1
Analyse en Composantes Principales
7.2
Analyse des Correspondances Multiples
7.3
Analyse Factorielle des Correspondances
7.4
Classification Ascendante Hiérachique
8
Datamining
8.1
Analyses textuelles
8.2
Webscrapping
8.3
Cartographie
Annexe
A
RMarkdown
A.1
Présentation
A.1.1
c koi?
A.1.2
à koi ça sert?
A.1.3
keske je peux faire avec?
A.1.4
Packages utiles pour les rendus
A.2
Syntaxe
A.2.1
Texte
A.2.2
Titres
A.2.3
Liste
A.2.4
Tableau
A.2.5
Bibliographie
A.3
En-tête du fichier
A.4
Morceaux de code
B
Trucs et astuces
B.1
Raccourcis clavier
B.2
Pipes de
magrittr
B.3
Autres trucs
Publié avec bookdown
Toutes les méthodes du master
Chapitre 7
Analyses géométriques des données
library
(FactoMineR)
library
(Factoshiny)
library
(explor)
7.1
Analyse en Composantes Principales
7.2
Analyse des Correspondances Multiples
7.3
Analyse Factorielle des Correspondances
7.4
Classification Ascendante Hiérachique