Séance 7 Optimal matching

7.1 Présentation monoparentalité

Maximum de vraisemblance: meilleure explication possible entre équation et données disponibles. Approcher configuration optimale qui permet de respecter équations mises dans le modèle.

à quoi sert le lissage des flux d’entrées dans la monoparentalité?

proportionnalité des risques : hypothèse nulle ? à prouver qu’elle est pas applicable ?

ancienneté + flux d’entrée + risque instantané relatif

7.2 Optimal matching / appariement optimal

Méthode relativement nouvelle, empruntée à la biologie médicale (analyse du génome).

Permet de comparer des séquences (trajectoires d’évènements qu’on va comparer les unes avec les autres pour déterminer catégo de trajectoires qui se ressemblent ou qui diffèrent):

  • sans présumer de relations de cause à effet (bof les hypothèses sur forme des données et loi postulée, loi cachée qui expliquerait organisation des données),
  • et sans avoir recours à une modélisation inférentielle.

Idée: déterminer une méthode permettant d’analyser de nombreuses séquences et de les catégoriser en fonction! de leurs similarités/dissimilarités.

Un peu comme l’AGD. Décrire/observer un phénomène tel qu’il est.

7.3 Principe de la méthode

OP de transfo modélisées dans tableau

Hypothèse dans façons construction métrique et critères d’aggrégation.

  • substitution = garder la transition.
  • suppression/insertion = décaler la temporalité/la séquence/succession des évènements.